基于Excel的投资项目风险模拟分析.doc
基于Excel的投资项目风险模拟分析 [摘要]借助蒙特卡洛模拟分析方法,在考察投资决策变量(如销售量、销售价格、单位变动成本等)概率分布规律的基础上,对目标变量投资项目净现值的取值情况进行大量随机试验,获取相关风险分析的统计信息,为投资决策提供有力支持。而 Excel 的运用,使得快速取得随机试验结果成为可能。 [关键词] Excel;投资项目净现值;风险分析;蒙特卡洛模拟 一、引言 对投资项目净现值进行风险分析,是资本预算中的一个重要环节。源自于卡西诺赌博计算方法的蒙特卡洛模拟分析( MonteCarloSimulation) ,将敏感性和输入变量的概率分布紧密联系,与常见的分析方法(如敏感性分析、情景分析)相比,充分考虑各变量取值的随机性,通过随机模拟技术,给出了投资项目净现值可能取值的范围和不小于某一特定值的概率,为投资决策提供了更为科学的决策依据。运用 Excel 所提供的数学、财务及其他函数,以及分析工具和图表功能,可以很好地解决该问题。 二、项目投资决策分析方法 1.确定性条件下的投资决策 基于贴现现金流技术的净现值法,是投资项目评估最为常见的方法。该法按照项目的资本成本计算每一年的现金流量(包括现金 流入量和现金流出量)现值,并将贴现的现金流量汇总,得到项目的净现值( NetPresentValue, NPV)。如果项目的净现值大于零,则接受该项目;反之,则放弃该项目。 2.不确定性条件下的投资决策 —— 蒙特卡洛风险模拟分析方法 净现值法的计算和分析基础是每年的现金流量,这是一个同时受到多个随机输入变量影响的随机变量。其中,输入变量包括具有不同概率分布规律的销售数量、销售价格、单位变动成本等。利用蒙特卡洛模拟分析模型,计算机根据已知的各输入变量概率分布规律,随机选择每一个输入变量的数值,然后将这些数值 加以综合,计算出项目的净现值并储存到计算机的记忆中。接着,随机选取第 2 组输入值,计算出第 2 个净现值。重复该过程 100 次或 1000 次,产生相应的 100 个或 1000 个净现值,就可以确定净现值的有关数字特征(如均值、标准差等)。其中,均值可以作为项目预期盈利能力的衡量指标,而标准差作为项目风险的评价指标。同时利用 Excel 的作图功能,还可得到净现值随机变量的概率密度柱形图和累计概率分布图,进一步为投资决策提供相关信息。 三、运用